人工智能算法工程师研究并落地机器学习/深度学习算法，驱动核心智能能力。
核心职责
- 研究并选型算法模型
- 训练、调优与评估模型
- 推动算法工程化落地
所需技能
- 扎实的数学与机器学习基础
- 熟练使用深度学习框架
- 实验设计与论文复现能力
主要工作内容
- 清洗数据并构建特征
- 训练、调参与评测模型
- 交付模型并协助部署
报考条件与证书说明
人工智能算法方向更适合数理基础扎实、愿意深入模型原理的人群，例如理工科在校生、数据分析师以及希望从工程岗转向算法岗的开发者。评估自身基础后再制定路线更稳妥。
本方向属于技能提升类学习项目，考试通常不开放个人直接报名，需通过相关单位进行申报和学习。请务必选择有企业官网、正规、可靠的服务方。
常见问题
数学基础要达到什么程度？
线性代数、概率统计与微积分是理解算法原理的基础，不需要科研级的推导能力，但基本概念要扎实，课程通常会安排配套的数学补充内容。
需要先掌握哪些编程技能？
Python及常用科学计算库是起点，之后进入PyTorch等深度学习框架的实操训练，建议边学边完成小型实验来巩固理解。
没有GPU设备能学习吗？
可以。入门阶段的小规模实验用普通电脑或云端资源即可完成，涉及大规模训练的内容可借助云平台，具体方案以课程安排为准。